量化入门示例

概述

面向量化交易初学者的教学示例集，包含 6 个由浅入深的 Python 示例和一个 Jupyter Notebook 交互教程。所有示例基于 Infoway Python SDK 构建。

项目	说明
Python 版本	3.9+
依赖	infoway-sdk、pandas、matplotlib、jupyter
GitHub	infoway-api/infoway-quant-starter

安装

git clone https://github.com/infoway-api/infoway-quant-starter.git
cd infoway-quant-starter
pip install -r requirements.txt

示例列表

01 — 实时行情监控

python examples/01_realtime_monitor.py

通过 WebSocket 实时接收并展示成交数据，学习：

• WebSocket 连接与事件回调

• 实时数据流处理

• 终端实时展示

02 — K线数据下载

python examples/02_kline_download.py

批量下载 K 线历史数据并导出为 CSV，学习：

• REST API 批量请求

• 数据清洗与格式化

• CSV 文件导出

03 — 均线交叉策略

python examples/03_moving_average.py

经典双均线交叉回测策略，学习：

• 移动平均线计算

• 交易信号生成

• 收益率与最大回撤计算

• matplotlib 图表绘制

04 — 加密货币套利扫描

python examples/04_crypto_arbitrage.py

跨报价货币的价差扫描器，学习：

• 多品种同时监控

• 价差计算与套利机会检测

• 实时数据对比分析

05 — 市场热力图

python examples/05_market_heatmap.py

板块热力图可视化，学习：

• 板块数据获取与处理

• 终端彩色热力展示

• matplotlib 热力图绘制

06 — 多市场扫描器

python examples/06_multi_market_scanner.py

多市场温度异常检测，学习：

• 多市场数据并行获取

• 温度/情绪指标分析

• 异常信号识别

Jupyter Notebook 入门教程

jupyter notebook notebooks/getting_started.ipynb

交互式教程，涵盖：

• SDK 安装与客户端创建

• 实时行情获取

• K线数据查询与图表绘制

• 市场温度分析

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